Akademia AI dla Dealerów, którzy chcą wyników, nie wykładów. Zdobądź umiejętności, które przynoszą pieniądze następnego dnia. Zero teorii. Sama praktyka.

Przygotowanie managerów i pracowników do wdrożenia rozwiązań AI w całej organizacji dealerskiej.

I. Zarząd – układanie strategii i organizacja zasobów pod wdrożenie AI.
II. Managerowie – update i wdrożenie procesów połączonych z AI.
III. Sprzedaż i Serwis – realizacja nowego efektywnego procesu.
IV. BDC i Marketing.

Całość: 4–6 tygodni (integrated learning).
Dostęp do materiałów i szkolenia na żywo.
Przedefiniowanie procesów organizacyjnych i organizacja zasobów – AI wsparciem strategii.

ZAKRES MODUŁU
1. Wprowadzenie do AI - Dlaczego AI teraz? Mity i fakty o AI (obawy vs. rzeczywistość). Czym jest AI i jakie ma zastosowania w codziennym życiu i pracy? Różnica między „gadżetem” a realnym wsparciem.
2. Jak otworzyć się mentalnie na AI - Przezwyciężanie obaw: „AI mnie zastąpi” vs. „AI mnie wspiera”. Pokazanie realnych przykładów case study z realności dealera. Budowanie nawyku zadawania pytań i testowania możliwości. Akceptacja, że AI nie musi być idealne – to narzędzie do współpracy.
3. Opłacalność - dlaczego warto korzystać z AI? - Korzyści: oszczędność czasu, automatyzacja, inspiracja, Mity i obawy, Przykłady zastosowań w różnych branżach, jak AI zmienia sposób pracy i uczenia się? Well being z AI.
4. Przykłady narzędzi AI i ciekawe efekty - asystenci tekstowi (np. ChatGPT, Claude), Generatory grafiki (np. DALL·E, MidJourney, Canva AI), Analiza danych i automatyzacja (np. Excel Copilot, AutoGPT), Narzędzia do multimediów (np. AI do tworzenia muzyki, filmów, podcastów).
ZAKRES MODUŁU
1. Fundamenty technologii AI - LLM, aplikacje do automatyzacji i generowania dźwięku, obrazu i tekstu, czym są agenci AI.
2. Współpraca człowiek i AI - Szanse, zagrożenia, możliwe rezultaty i zasady. Wykorzystywanie w praktyce LLM – GPT. Automatyzacja pracy, narzędzia i wykorzystanie. Ograniczenia i ryzyka w technologii AI (dezinformacja, deepfake i manipulacja treściami, halucynacje, dyskryminacja algorytmów (Bias w AI), brak przejrzystości (Black-box problem).
3. Narzędzia generowania tekstu, dźwięku, obrazu - Obraz i AI, Dźwięk i AI, Tekst i AI.
4. Osobiści agenci AI - Zasady działania, zakładanie i trenowanie agenta AI.


ZAKRES MODUŁU
1. Wprowadzenie – dlaczego cyberbezpieczeństwo jest ważne? Przykłady zagrożeń - realne wpadki z użyciem AI, jak najlepiej zaszkodzić dealerowi ujawniając dane? Przegląd, metod i zasad, które pozwolą uniknąć zagrożeń).
2. Cyberbezpieczeństwo - ochrona danych, bezpieczne protokoły komunikacji, monitoring i zarządzanie ryzykiem, plany awaryjne.
3. Zgodność z prawem (AI Act) - GenAI i ISO/IEC 42001 – odpowiedzialne zarządzanie AI w organizacji, implementacja AI ACT, dokumentacja i raportowanie.
4. Etyka w sztucznej inteligencji - Komunikacja i transparentność w stosunku do klientów i partnerów biznesowych, granice automatyzacji, fair use (Odpowiedzialność za decyzje AI, Bezstronność i sprawiedliwość.
5. Ochrona prywatności - zasady minimalizacji danych, zgoda RODO i użytkowników, anonimizacja danych.
ZAKRES MODUŁU
GRUPA DOCELOWA: DZIAŁ SPRZEDAŻY
1. AI Lead Generator:
Segmentacja klientów i personalizacja ofert.
Synergia procesów Sprzedaży i Serwisu – generowanie, przekazywanie i automatyzacja opisu potencjału leadów w celu wygenerowania szansy sprzedażowej.
Zarządzanie utraconymi klientami - monitoring szans zamkniętych rezygnacją i wskazanie leadów do odzyskania.
End-Of-Term (finanse i ubezpieczenia) - zakładanie kalendarza kontaktów z klientem, generowanie leadów, nawiązywanie komunikacji, przygotowanie do ponownej sprzedaży.
2. Generator retencji zakupowej - analiza historii użytkowania pojazdu, wartości rezydualnej i oferty finansowej - wygenerowanie leadów i zadań handlowych.
3. Proces sprzedaży z wykorzystaniem narzędzi AI i automatyzacji - Instrukcja i zasady wykorzystania narzędzia AI zewnętrznych lub narzędzia wdrożone przez KPI Tech w strukturach dealera.
Pozyskiwanie leadów - Przygotowanie treści na posty social media, Przygotowanie skryptów i scenariuszy rozmów telefonicznych, Przygotowanie treści ogłoszeń samochodów na Otomoto, Przygotowanie treści maila do mailingów, Automatyczne generowanie odpowiedzi na zapytania klientów, Przygotowywanie się do spotkań z klientami biznesowymi.
Przygotowanie i prezentacja oferty - spersonalizowane treści maila i oferty na bazie danych z CRM, Wygenerowanie oferty i spersonalizowana argumentacja handlowa, Scenariusze maili follow-up.
Finalizacja i motywowanie do podjęcia decyzji - porównanie z ofertą konkurencji - główne przewagi modelu względem konkurencji, Scenariusze rozmów finalizujących + taktyki negocjacyjne, Maile motywujące do decyzji zakupowej.
ZAKRES MODUŁU
GRUPA DOCELOWA: DZIAŁ AFTER-SALES
1. Realizacja procesu z wykorzystaniem AI
INICJACJA
Planowanie pierwszej wizyty serwisowej.
Weryfikacja zakresu zlecenia na podstawie historii i poprzednich wizyt.
Weryfikacja występowania szansy trade-in na podstawie podanych wcześniej kryteriów, efektywne planowanie prac w kalendarzu na podstawie zakresu wizyty, weryfikacja możliwości wystąpienia szansy sprzedażowej np. na akcesoria.
PRZYJĘCIE
Badanie potrzeb klienta na podstawie rozmowy przeprowadzonej z klientem, uzyskanie zgody na naprawę.
WYKONANIE
Dobór technologii napraw podczas kosztorysowania, optymalizacja procesu wydania części.
Dosprzedaż z wykorzystaniem automatyzacji Service-CAM.
WYDANIE
Stworzenie szans serwisowych na podstawie przeprowadzonej wizyty, postępowanie w niestandardowych sytuacjach reklamacyjnych, stworzenie profilu klienta, z opisem wygenerowanych na podstawie rozmowy z klientem oraz historii serwisowo-zakupowej.
2. Kluczowe automatyzacje w After-Sales
Planowanie pierwszej wizyty serwisowej
Identyfikacja Klientów Bez Wizyt
Analiza zapasów części
Monitorowanie Napraw
Analiza Przeglądów Technicznych
ZAKRES MODUŁU
GRUPA DOCELOWA: MANAGEROWIE SPRZEDAŻY
1. Zautomatyzowane planowanie sprzedaży z AI:
Określanie potencjału sprzedaży na bazie źródeł zew. i wew. + budowa planów sprzedaży.
2. Budowanie zasobów wspierających sprzedaż:
Planowanie i automatyzacja zarządzania stockiem, segmentacja bazy klientów i konstruowanie oferty.
3. Lead management:
Automatyzacja generowania leadów z różnych źródeł, podejmowanie i opis leadów, rozdzielanie i przekazywanie leadów z uwzględnieniem kluczowych kryteriów.
4. Zarządzanie efektywnością sprzedaży:
Analiza wydajności kluczowych procesów sprzedaży – likwidacja wąskich gardeł.
Analiza centralnych dashboardów KPI’s, porównanie z danymi rynkowymi + automatyzacja decyzji managerskich na bazie best practics.
Interpretacja danych finansowych działu + wsparcie decyzji budżetowych.
5. Praca z zespołem:
Komunikacja i prowadzenie spotkań z wykorzystaniem AI.
ZAKRES MODUŁU
GRUPA DOCELOWA: MANAGEROWIE AFTER-SALES
1. Zautomatyzowane planowanie wydajności i produktywności z AI:
Określanie potencjału serwisu na bazie źródeł zew. i wew. + budowa planów.
2. Budowanie zasobów wspierających sprzedaż:
Zautomatyzowana analiza zapasów części weryfikacja datowania części, weryfikacja CPNZ (części niezafakturowane na zleceniach), weryfikacja magazynu i części z terminem ważności.
Segmentacja bazy klientów i konstruowanie oferty serwisowej.
Zautomatyzowane planowanie pracy serwisu na bazie określonego potencjału.
3. Dosprzedaż w serwisie:
Analiza kluczowych procesów pod kątem generowania okazji dosprzedażowych.
Generowanie leadów dosprzedażowych i automatyzacja przygotowania spersonalizowanej oferty.
4. Zarządzanie efektywnością serwisu:
Analiza wydajności kluczowych procesów serwisowych – likwidacja wąskich gardeł, np. Monitorowanie napraw powtórnych.
Analiza centralnych dashboardów KPI’s, porównanie z danymi rynkowymi + automatyzacja decyzji managerskich na bazie best practics, np. Monitorowanie czasu serwisu i wydajności mechaników + sugestia rozwiązań.
Interpretacja danych finansowych działu + wsparcie decyzji budżetowych.
5. Praca z zespołem:
Komunikacja i prowadzenie spotkań z wykorzystaniem AI.
Moduł Akademii
Strategia a AI
Fundamenty AI (3 moduły):
Moduł 1 - AI Aktywator – budowanie otwartości i motywacji do wdrożenia AI.
Moduł 2 - AI Technologia – kluczowe zagadnienia i poznanie technologii AI.
Moduł 3 - AI BHP – podstawowe zasady wykorzystywania AI (AI ACT, bezpieczeństwo danych, anonimizacja).
Ścieżki specjalistyczne – Procesy i zadania + AI:
Ścieżka SPRZEDAŻ.
Ścieżka AFTER-SALES.
Ścieżka BDC.
Ścieżka MARKETING.
Ścieżki specjalistyczne – Zarządzanie + AI:
Zarządzanie SPRZEDAŻĄ.
Zarządzanie SERWISEM.
Forma
Warsztat stacjonarny z zarządem (1 dzień)
3x szkolenie zdalne (3,5 h)
Proces realizacji każdej z 4 ścieżek:
Szkolenie zdalne – realizacja zadań z AI (1 dzień).
Materiał online + zadania indywidualne do wykonania.
Follow-up (spotkanie zdalne) (0,5 dnia).
OPCJA - Trening on the job (stacjonarnie 1 dzień).
Proces realizacji każdej z 2 ścieżek:
Szkolenie zdalne – realizacja zadań managerskich z AI (1 dzień).
Materiał online + zadania indywidualne do wykonania.
Follow-up (spotkanie zdalne) (0,5 dnia).
OPCJA - Trening on the job (stacjonarnie 0,5 dnia).
Ceny pakietów Akademii
OPCJA PODSTAWOWA
(Fundamenty Ai + realizacja 1 ścieżki, np. SERWIS).
OPCJA ROZSZERZONA
(Fundamenty Ai + realizacja 2 ścieżek specjalistycznych + 2 managerskich).
OPCJA MAX
(Pełne wdrożenie w całym dealerstwie poprzedzone warsztatem strategicznym).
Wypełnij formularz kontaktowy